Open research: samen kennis ontwikkelen
De energietransitie vraagt om nieuwe oplossingen voor het energiesysteem. Daarom doen we bij Alliander onderzoek naar energienetwerken, energietechniek en digitalisering. Dat doen we samen met kennisinstellingen en partners. De resultaten van dat onderzoek delen we via open research. Zo maken we kennis toegankelijk voor iedereen en kunnen anderen erop voortbouwen. Dat versnelt innovatie en helpt om samen sneller tot oplossingen te komen.
Het belang
van open research
De uitdagingen waar we voor staan zijn groot en complex. Die kunnen we niet alleen oplossen. Daarom werken we vanaf het begin samen met partners en toetsen we inzichten direct in onze dagelijkse werkzaamheden.
We doen onderzoek via gezamenlijke projecten, maar ook via stages, traineeships en PhD- en postdoctrajecten. Zo verbinden we nieuwe kennis direct aan de uitdagingen in het veld en ontstaat sneller waarde voor onze klanten en de samenleving.
Veel verschillende
onderzoeksgebieden
Onze open research richt zich op thema’s die essentieel zijn voor een toekomstbestendig energiesysteem.
Iedereen toegang
tot onderzoek en resultaten
Alliander vindt transparantie, research & innovatie, samenwerking erg belangrijk. Ook is het voor Alliander belangrijk om bewust om te gaan met de kosten en de plek die ze inneemt in de maatschappij. We willen dat iedereen hier toegang toe heeft. Daarom dragen we bij aan onderzoek en zorgen we dat onderzoeksresultaten met open research ter beschikking worden gesteld.
Artificial Intelligence
Artificial intelligence is een belangrijk hulpmiddel voor de energietransitie. Het helpt ons om slimmer en sneller te werken. Ook helpt het om het stroomnet beter te gebruiken en te ontwerpen.
Toon meer informatie
Binnen Alliander werken meerdere teams met artificial intelligence. In het Research Center richten we ons vooral op toepassingen die voor een netbeheerder echt nodig zijn. We gebruiken AI bijvoorbeeld om vraag en aanbod van energie beter te voorspellen. Dat helpt ons om het energienet slimmer te plannen. Ook kunnen we ontwikkelingen op het net beter inschatten.
Samen met universiteiten ontwikkelen we toepassingen die meer inzicht geven in vraag en aanbod. Zo kunnen we het stroomnet efficiënter gebruiken.
Meest recente publicaties
- The power of assumptions: A literature review on how algorithmic design influences energy justice in electrical distribution grids
- A Review of Fairness Conceptualizations in Electrical Distribution Grid Congestion Management
- Adapting to limited grid capacity: Perceptions of injustice emerging from grid congestion in the Netherlands
- Acquiring better load estimates by combining anomaly and change point detection in power grid time-series measurements
- Preventing congestion management by modelling cable temperatures: a real-world case
- Graph Isomorphic Networks for Assessing Reliability of the Medium-Voltage Grid
- Forecasting Partial Discharges of Cable Joints using Weather data
- Creating Bottom Up Load Profiles Using Disaggregation, Clustering and Supervised Machine Learning on Large Smart Meter Dataset
- Near real-time predictions of renewable electricity production at substation level via domain adaptation zero-shot learning in sequence
- Every Ray Counts!
- Composite quantile regression with XGBoost using the novel arctan pinball loss
- Preventing Congestion in the Electricity Grid using OpenSTEF and Power Grid Model – Research portal Eindhoven University of Technology
- https://arxiv.org/abs/2510.19052
- https://arxiv.org/abs/2505.19744
- GNN deep ensembles for N-1 contingency decisions | IET Conference Proceedings
- Reactive power estimation for large-scale customers using machine learning | IET Conference Proceedings
- Grid-aware EV charging and future-proof grid design: policy decision-making by a Dutch DSO | IET Conference Proceedings
- Performance and interoperability testing of a modular merging unit and IEDs with 30 sampled value streams | IET Conference Proceedings
- Congestion management in medium voltage networks in N and N-1 situation | IET Conference Proceedings
- Probabilistic day-ahead power forecasting in the medium-voltage grid using state space models | IET Conference Proceedings
- Continuous determination of assets’ dynamic loadability by using thermal inertia and real-time conditions | IET Conference Proceedings
- Enhancing low voltage flexibility through home energy management: a co-creation approach with DSOs and market product development | IET Conference Proceedings
- Application of particle-based Bayesian inversion to underground medium voltage power cables in the Netherlands | IET Conference Proceedings
- Strongly reduced computation time of thermal modelling of primary components using a convolution-based approach | IET Conference Proceedings
- Thermo-electrical ageing of 10kV paper insulated lead covered cables: experience from field experiments | IET Conference Proceedings
- ECO-label for grid assets | IET Conference Proceedings
- Estimating cable temperature in mixed circuits with time-domain reflectometry | IET Conference Proceedings
- Overview of smart meter use cases in the Netherlands | IET Conference Proceedings
- Thermo-electrical ageing of paper insulated MVAC cables: experience from laboratory experiments | IET Conference Proceedings
- Unveiling the Dutch IEC 61850 DSO-DER realtime interface: practical insights and experiences | IET Conference Proceedings
Robotica
Robotica ondersteunt het fysieke werk in aanleg, onderhoud en veiligheid. Denk aan automatische inspecties, slimme hulpmiddelen op de bouwplaats en toepassingen die het werk veiliger maken voor monteurs.
Toon meer informatie
Quantumtechnologie
De impact van quantumtechnologie is groot. Nu is het moment om ze te verkennen en voor te bereiden op de toekomst. Quantumtechnologie biedt bijvoorbeeld nieuwe mogelijkheden voor complexe netberekeningen. Dankzij quantumtechnologie kunnen we ook onze installaties en infrastructuur beter monitoren en in kaart brengen. En het biedt mogelijkheden voor veiligere communicatie. Door deze technologie nu te verkennen, bereiden we ons voor op de toekomst.
Toon meer informatie
Meest recente publicaties
Een overzicht van onze publicaties en open source code op het gebied van quantum technologieën vind je op Github.com/alliander-opensource.
Future Insights & Experiences
Het digitale landschap zal in de toekomst alleen maar groter, intelligenter en zelfstandiger worden. Tegelijk genereren mensen en apparaten steeds meer data. Deze groeiende complexiteit kan het gevolg hebben dat mensen hun grip op digitale systemen verliezen. We onderzoeken toekomstige interactie met digitale systemen die beter aansluit op hoe wij de wereld nu ervaren.
Meer van onze eerdere publicaties vindt u op Research Gate.
Meer weten
over open research?
Het coördineren en faciliteren van een ecosysteem met open research hebben we ondergebracht bij ons Research Center. Het Research Center houdt de buitenwereld in de gaten en brengt nieuwe technologieën en onderzoeksgebieden onder de aandacht binnen Alliander.
Wilt u meer weten? Neem dan contact op met researchcenter@alliander.com.